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Formación COAA: Inteligencia artificial aplicada en estudios de Arquitectura

MODALIDAD

Formato: Online (streaming). Las clases permanecerán grabadas en la plataforma de formación del COAA hasta 4 semanas tras la finalización del curso.

Duración total: 16 h

Curso de 4 sesiones

Horario: (incluye descansos)

Sesión 1: 13 de abril de 2026: 16:00 - 20:00
Sesión 2: 14 de abril de 2026: 16:00 - 20:00
Sesión 3: 15 de abril de 2026: 16:00 - 20:00
Sesión 4: 20 de abril de 2026: 16:00 - 20:00

MATRÍCULA (máximo 25 alumnos): Se avisará por correo electrónico para confirmar/denegar la plaza.

  • Colegiados COAA: 20 €
  • Colegiados de otros Colegios de Arquitectos / otros: 100 €

Si tienes domiciliación bancaria como Colegiado, se te cargará el importe total en cuenta.

Para el resto de personas, una vez confirmada la plaza, se realizará un ingreso a la cuenta nº: ES75 3183 3300 5110 0897 0624 , en concepto de «Curso IA 2026».

El justificante del pago debe enviarse a areafc_arroba_coaa.es antes del 10/04/2026 a las 14:00; en caso contrario se cancelará la inscripción.

FORMULARIO DE INSCRIPCIÓN 


PROGRAMA

Sesión 1: Introducción a la IA, tipos, aplicaciones generales y específicas en Arquitectura

La primera sesión del curso establece las bases conceptuales y prácticas de la inteligencia artificial aplicada a la arquitectura. Antes de entrar en herramientas específicas, es fundamental que los alumnos comprendan qué es la IA, cómo ha evolucionado históricamente, qué tipos existen y en qué medida puede ayudarnos —o no— en la práctica arquitectónica.

La arquitectura, como disciplina, no solo se apoya en la técnica y el diseño, sino también en la capacidad de procesar información, tomar decisiones y comunicar ideas. La IA se presenta como un asistente de nueva generación que puede potenciar estas capacidades, pero también genera dudas éticas y legales que deben discutirse.

1.1 Introducción y debate ético
1.2 Tipos de IA y ejemplos concretos
1.3 Panorama de aplicaciones en estudios de arquitectura
1.4 Taller práctico inicial
1.5 Interfaces y plataformas
1.6 Herramientas complementarias
1.7 Práctica: generación de documentos

Sesión 2: Modelos de lenguaje a lo largo del ciclo de proyecto.

La segunda sesión del curso se centra en los modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, Gemini, Claude o Copilot. Estos sistemas son capaces de redactar, organizar y estructurar documentación, actuando como asistentes versátiles en prácticamente todas las fases del trabajo arquitectónico: desde los estudios previos hasta la dirección de obra.

En esta sesión, los alumnos aprenderán a emplear la metodología de prompting C.O.N.T.E.X.T.O. para formular instrucciones precisas que conduzcan a resultados útiles y fiables. No se trata solo de generar texto, sino de controlar el proceso, personalizar el estilo y validar la información, garantizando que los documentos producidos puedan integrarse en el flujo real de un estudio de arquitectura.

El enfoque es completamente práctico: cada apartado se acompaña de ejemplos y ejercicios en los que se crean documentación útil para el estudio de arquitectura.

2.1 Práctica inicial
2.2 Fase Concurso
2.3 Reforma interior.
2.4 Estudios previos.

Sesión 3: Modelos de lenguaje a lo largo del ciclo de proyecto.

La tercera sesión del curso seguirá centrada en los modelos de lenguaje (LLM).

En esta sesión se trabajará en las fases de proyecto básico, proyecto de ejecución y dirección de obra. Se desarrollarán diferentes Agentes (GPTs o Gemas).

El enfoque es práctico: cada apartado se acompaña de ejemplos y ejercicios en los que se crean memorias, cuadros de superficies, checklists normativos, presupuestos preliminares o actas de obra.

2.5 Proyecto básico y documentación administrativa
2.6 Proyecto de ejecución y definición arquitectónica
2.7 Inicio y dirección de obra
2.8 Otros recursos y aplicaciones

Sesión 4: Modelos de IA de imágenes en el proceso de diseño

La Sesión 4 del curso marca un cambio de enfoque respecto a lo trabajado en la Sesión 2 y 3. Si antes nos centramos en los modelos de lenguaje como asistentes en la producción de documentos, ahora nos adentramos en el mundo de la inteligencia artificial generativa de imágenes, un terreno especialmente fértil para la práctica arquitectónica.

La arquitectura es una disciplina que se comunica a través de dibujos, diagramas, collages, maquetas y renders. El arquitecto no solo piensa con palabras o cálculos, sino con imágenes que transmiten ideas a clientes, jurados y equipos técnicos. Las IAs visuales transforman este proceso: permiten convertir un boceto mental en una imagen convincente en cuestión de minutos, explorar múltiples atmósferas, probar variaciones estilísticas o generar moodboards sin necesidad de buscar durante horas referencias externas.

Para ello se trabajará fundamentalmente usando los modelos de generación/edición de imágenes de ChatGPT (DALL-E) y Gemini (NanoBanana)

3.1 Generadores y edición de imágenes en diferentes fases/estrategias de proyecto
3.2 Ejercicios prácticos de generación/edición de imagen.
3.5 Conclusiones


DOCENTE

David Moreno Rangel es Doctor Arquitecto por la Universidad de Sevilla, con la tesis Hacia una arquitectura para la vida: cuatro acciones-reacciones que permiten esbozar las nuevas condiciones de lo arquitectónico ante el problema de la sostenibilidad, calificada con Sobresaliente cum laude. Su trayectoria académica y profesional está marcada por una sólida especialización en sostenibilidad, patrimonio y rehabilitación, junto con una práctica arquitectónica orientada a la innovación aplicada y a la mejora real del entorno construido. Tiene una trayectoria investigadora y profesional con importantes reconocimientos como el Premio Extraordinario Fin de Carrera, II Premio Nacional Fin de Carrera, Premio Dragados Fin de Carrera y Premio Extraordinario de Fin de Doctorado, además de experiencia como ponente, autor de publicaciones y participante en congresos y actividades de transferencia de conocimiento.

Ha completado una formación de posgrado especialmente amplia y especializada, con Máster en Arquitectura y Patrimonio Histórico, Máster en Ciudad y Arquitectura Sostenibles y Máster en Peritación, Rehabilitación e Intervención de los Edificios. A ello se suma su acreditación como PassivHaus Designer y evaluador acreditado VERDE (GBCe), lo que refuerza un perfil técnico de alto nivel en arquitectura sostenible, eficiencia energética y evaluación ambiental.

En el ámbito universitario, es profesor titular del Departamento de Construcciones Arquitectónicas I de la Escuela Técnica Superior de Arquitectura de Sevilla, y desarrolla también actividad investigadora vinculada a la Universidad de Sevilla. Esta doble condición, académica y profesional, le permite trabajar en la intersección entre investigación, docencia, tecnología y práctica proyectual, un cruce especialmente relevante para la incorporación rigurosa de la inteligencia artificial al campo de la arquitectura.

Es además cofundador y director de Enmedio Studio, estudio sevillano centrado en arquitectura, diseño medioambiental y sostenibilidad con numerosos premios internacionales y nacionales.  

Por su combinación de excelencia académica, especialización técnica, experiencia docente, producción investigadora y práctica profesional innovadora, David Moreno Rangel ofrece un perfil especialmente idóneo para impartir formación avanzada sobre IA aplicada a la arquitectura, conectando herramientas emergentes con criterios reales de proyecto, sostenibilidad, análisis técnico y transformación de los procesos de diseño. 

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